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12小時搞懂多變量分析方法與操作 : SPSS之應用

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505	0	\|a1, 多元迴歸分析-淨迴歸係數概念與DW -- 2, 多元共線性診斷-VIF與CN -- 3, 虛擬迴歸另一章-多群體概念 -- 4, 調節交互作用迴歸-標準化迴歸系數 -- 5, 對稱方陣的拆解-特徵值與特徵向量 -- 6, 因素分析與主成份分析的差異 -- 7, 主軸萃取法與主成份萃取法的差異 -- 8, 簡單相關.多元相關與典型相關分析
520		\|a課程介紹：多變量分析(Multivariate Statistical Analysis)是泛指同時分析兩個以上變數的計量分析方法，但在實際上我們所以關心的某些現況通常不只是跟某一變數有關：例如：百貨公司的績效，不單只是所在區域的屬性而以，百貨公司內所駐櫃品牌、商品策略以及經營方針也有絶對的影響關係。學習多變量分析是要對實際社會現況進行析，這次課程針對多變量內最基礎也是最難懂的迴歸分析，以及我們經常忽略但很重要且實用的因素分析、主成份分析與典型相關分析做分析，以期對於多變量研究能夠激起另一個啓發。
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538		\|a系統需求:1.作業系統:建議安裝 Windows XP/Vista/win7 2.處理器:Pentium 4 2.8GMHz以上 3.記憶體:RAM 512MB以上 4.顯示卡/音效卡,能正常使用即可 5.本產品僅能用電腦DVD光碟機播放,一般家用DVD播放機無法使用 6.其他軟體:無 7.瀏覽器:建議使用Windows Internet Explorer 6.0(含以上)版本.
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多變量分析(multivariate analysis)是泛指同時分析兩個以上變數的計量分析方法，但在實際上我們所以關心的某些現況通常不只是跟某一變數有關；例如：百貨公司的績效，不單只是所在區域的屬性而已，百貨公司內所駐櫃品牌、商品策略以及經營方針也有絕對的影響關係。學習多變量分析是要對實際社會現況進行分析，這次課程針對多變量內最基礎也是最難懂的迴歸分析，以及我們經常忽略但很重要且實用的因素分析、主成份分析與典型相關分析做分享，以期對於多變量研究能夠激起另一個啟發。

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