結構方程模式(Structural Equation Modeling；簡稱SEM)是近年來在社會科學研究中，備受重用的統計分析技術。主要原因是若要採用傳統的分析方法，則必須先藉由主成分分析(PCA)與因素分析(現稱為探索性因素分析；EFA )，將觀察變數轉為因素分數，再利用傳統的統計方法分析。雖然可以解決了部分的研究問題，但更多的研究問題是無法完全得到證實。SEM提供解決如此研究問題的統計分析技術，所以在企業經營、行銷、人資管、教育、醫學…等領域的學術發表，研究者利用SEM解決非常多的問題，並得到充分的證據。本課程以問題導向學習(PBL)方法由淺入深介紹SEM的內容，以實際分析報表、解決研究問題為主，藉由已經發表的相關論文，教您如何用IBM SPSS AMOS(最新21版)產生報表，完成您的研究與論文。
第1片：認識SEM(1)第2片：認識SEM(2)(含軟體操作)第3片：SEM的深入(1)(含軟體操作)第4片：SEM的深入(1)(含軟體操作)第5片：驗證式因素分析(1)第6片：驗證式因素分析(2)第7片：SEM實作解說(1)第8片：SEM實作解說(2)
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