一般流行的階層線性模式HLM或是多層次模式MLM，兩者的運用幾乎橫跨整個學術界，雖然是多層次研究方法中很重要且主流的部分，但隨著類別資料越來越普及，HGLM或是類別資料的多層次模式儼然成為另一個潮流與典範。本課程屬於進階多層次模式課程，主要介紹二元依變項的廣義線性模式與多層次廣義線性模式，透過學員已經具有的HLM知識延伸到二元類別資料的多層次分析。全程使用Mplus軟體，逐步介紹迴歸分析與邏吉斯迴歸的原理與操作、何謂odds與odds ratio與邏吉斯名稱的由來。
第1片：迴歸分析第2片：多層次迴歸分析第3片：邏吉斯迴歸分析I-odds、邏吉斯分配、連結函數第4片：邏吉斯迴歸分析II-centering、interaction、odds ratio 第5片：多層次邏吉斯迴歸I-ICC、centering、隨機係數模型 第6片：多層次邏吉斯迴歸II-隨機截距模型、完整模型 第7片：機率迴歸與Rasch模型第8片：圖形繪製與文獻導讀
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